随机数生成实战：整数、浮点、小数精度与唯一性

🎲 随机数的类型与来源

伪随机（PRNG）：通过算法生成，可复现（给定种子）。
真随机（TRNG）：来源于物理噪声，常见于硬件或系统熵池。

前端/后端常用的是 PRNG，满足大多数工程需求。

🔢 整数与浮点的生成

// [min, max) 区间随机整数
function randomInt(min, max) {
  return Math.floor(Math.random() * (max - min)) + min;
}

// [min, max) 区间随机小数（保留n位）
function randomFloat(min, max, digits = 2) {
  const v = Math.random() * (max - min) + min;
  return Number(v.toFixed(digits));
}

♻️ 唯一性与去重

当需要生成“互不重复”的随机数时：

目标数量 ≪ 可选空间：可先生成后去重，失败重试。
目标数量接近空间大小：应使用洗牌（Fisher–Yates）或序列打乱。

// Fisher–Yates 洗牌
function shuffle(arr) {
  for (let i = arr.length - 1; i > 0; i--) {
    const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
    [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
  }
  return arr;
}

📏 分布与偏差

Math.random() 近似均匀分布，但在实际采样与离散化（如 floor）过程中要注意边界偏差，尽量统一使用 [min, max) 半开区间定义。

🔐 安全相关

不要将 Math.random() 用于安全场景（令牌、密码）。应使用：

// 浏览器：加密随机
const buf = new Uint32Array(1);
crypto.getRandomValues(buf);

// Node.js：加密随机
const { randomBytes } = require('crypto');
const token = randomBytes(16).toString('hex');

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