散点图的相关性分析：尺度、标注与异常点识别

🎯 何时使用散点图

用来展示两个连续变量之间的关系（正相关/负相关/无相关），并识别异常点与聚类结构。

📐 尺度与轴配置

• 轴范围：根据数据分布留足边距，避免点贴边
• 对数坐标：跨数量级数据更易读
• 标注：重要点可显示标签或颜色突出

const option = {
  xAxis: { type: 'value' },
  yAxis: { type: 'value' },
  series: [{ type: 'scatter', data }]
};

📈 拟合与相关

• 可叠加趋势线（线性回归）帮助理解关系方向
• 用颜色/大小表达第三维度（如样本权重）

🧪 异常点与交互

• 使用工具提示、框选缩放辅助定位异常点
• 可导出数据进行进一步统计检验

🔗 相关工具

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